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<image:title><![CDATA[Eine Skizze eines Tisches voller Dokumente. Ein User stellt einem LLM die Frage, an welchem Termin ein Event stattfindet. Das LLM durchsucht die Dokumente und antwortet.]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Eine Skizze eines Tisches voller Dokumente. Ein User stellt einem LLM die Frage, an welchem Termin ein Event stattfindet. Das LLM durchsucht die Dokumente und antwortet.]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Dokumente werden genau wie der Prompt in den Kontext geladen]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Demo App: Sie kann Fragen zu einem Dokument beantworten, hier aus einem Proposal des EU AI Act]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Beispiel JSON: ein strukturiertes (Ausgabe) Format]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[NISAR App PAMAS Matchbox - Datenextraktion aus Bestellungen und Abgleich mit ERP - Human in the Loop!]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Strukturierte Daten mit &quot;Tags&quot; werden von LLM sehr gut verstanden]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/15/E2.1._7_PDF_Extract_Autosar.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Beispiel: AUTOSAR PDF mit Seitenumbruch. Fuss- und Kopfzeile werden in das Extract leider eingefügt, siehe unten:]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Funktionsweise eines Chatbots. Wir wollen nun ein LLM die Skizze beschreiben lassen:]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/15/E2.1._8_gemeni_schreibt_Script.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Beim durchsuchen eines XLS Sheets schreibt Gemeni im Hintergrund ein Python Skript, es antwortet nicht rein das LLM!]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Die korrekten Angaben, die ChatGPT inkorrekt extrahiert hat.]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[RAG: Dokumente werden der KI verfügbar gemacht]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[RAG: Dokumente werden der KI verfügbar gemacht]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Inkorrekte Angaben zu Dokument Titel und Seite, wie wir in der vorherigen Einheit gesehen haben.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/16/E2.1.7_2_RAG_data.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Linke Seite: anlernen aus Internetdaten. Ähnliche oder zusammenhängende Bedeutungen landen nah beieinander. Rechts: bei der Suche wir die Nähe zueinander anhand des Winkels berechnet.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/16/E2.1.7_1_RAG_Chatbot.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[RAG Chatbot: der Lookup der Wissenbasis wird in den Prompt eingefügt - das LLM bekommt diesen Kontext als zusätzlichen Input-]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/16/E2.1.7_3_RAG_performance.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[2x RAG ohne tuning gegen 20 Aufgaben-Klassen: ab Rating 0,6 kann man langsam anfangen, ab 0,8 ist es wirklich praktikabel. In der Mehrzahl der Aufgaben klappt das so erstmal nicht! Dank an V.Rajput mit ihrer Masterarbeit, die ich betreuen durfte!]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Eine RAG-basierte Suche. Genaugenommen kombinieren wir hier RAG mit Keywordsuche um exakte Treffer wie IDs zu ermöglichen.]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[RAG-basiertes Audit Tool: es beantwortet Fragenkataloge auf Basis der Dokumente.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/16/E2.1.7_6_Notebook-LM.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Googles NotebookLM am Beispiel der Euro NCAP Dokumente: Links können die Quelldokumente eingelesen werden. In der Mitte kann man Fragen stellen. Diese Dialoge können rechts als Notizen gespeichert werden und stehen danach dem RAG zusätzlich zur Verfügung. ]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_1_Mathe_mit_AI.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[KI kann rechnen - das Bild zeigt ein KI-Gehirn mit einer Formel]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Rechnen mit LLM: Chain-of-thoughts verbessert die Ergebnisse erheblich, wil das LLM nicht rechnet sondern textbasiert prädiziert. Je feiner die Zwischenschritte sind, desto besser die Chance, dass das klappt. Mit CoT erschafft sich das LLM die Zwischenschritte selbst.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_3a_Rendite_Fischer_Gleichung.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Ausgabe des LLM: Die Fischer-Gleichung zur Berechnung der Rendite: K_real(t) = K0 · ((1+r)/(1+i))^t]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Berechnung der Rendite mit der Fischergleichung durch das LLM]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Rechenergebnis des LLM: durch das Schrittweise vorgehen wurde die Fischergleichung korrekt berechnet.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_4a_Formel_vereinfachen_mit_LLM_Start-2.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Formel vereinfachen mit LLM - Ausgangsformel: ((a^-2 · b^(2/3)) / sqrt(a^2 - x^2) · sqrt(a-x)/b^(1/3))^-3]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Formel vereinfachen mit LLM: Schritt 1: Wurzelterm]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Formel vereinfachen mit LLM: Schritt 2: potenzieren und Ergebnis]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Soll-Ergebnis der Formel-Vereinfachung - Gemini macht das korrekt!]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_5_zwei_Rechenfehler.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Gleich zwei Rechenfehler: der Schritt 3 ist doppelt und das Ergebnis der Potenz stimmt nicht. Probleme mit großen Zahlen.]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Rechenfehler des LLM bei großen Zahlen - v.a. wenn wir Chain-of-Thoughts verbieten]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_5c_Rechenfehler_chain-of-thoughts_hilft.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Mit Chain-of-Thoughts ist die Rechnung dann korrekt]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_d_Gemini_schreibt_von_sich_aus_Python_Skript.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Gemini schreibt von sich aus ein Python Skript für die Berechnung, als ich gefordert hatte &quot;gehe Schritt für Schritt vor&quot;.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_6_Statistische_Operationen.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Statistische Operationen mit LLM: Summe, Mittelwert, Median, Varianz - klappt bei kleinen Datensätzen noch gut. Gemini hat sogar ungefragt eine Visualisierung in html programmiert.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_7_Prompt_mit_Screenshot_Der_Excel_Tabelle.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Gemini Prompt zum Schreiben der Excel Formln: wir haben einen Screenshot der Tabelle mit gegeben aus der Gemini sehen kann, wie die Tabelle aufgebaut ist, inkl. Spalten-Buchstabe und Zeilen-Nr.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_7_Formeln_schreiben_fuer_Projektmanagment-sheet_in_Excel.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Komplexeres Beispiel: ein Projekt-Plan in Excel. Gemini soll XVERWEIS Formeln schreiben, die für jedes Arbeitspaket Start und End-Datum aus dem Gantt ablesen. Das Enddatum ist in Excel immer etwas nervig, weil die Monate unterschiedliche Längen haben. Daher hier der Look-Up über die letzte Zelle mit geplantem Aufwand.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_8_Excel_entwicklertools_aktivieren.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Zunächst Excel &quot;Entwicklertools&quot; aktivieren]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_8b_Excel_entwicklertools_anzeigen.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Dann Excel Entwicklertools öffnen in der Menüleiste]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_8c_Excel_Makro_Beispiel_nach_mehreren_Spalten_sortieren.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Beispiel: Mit Gemini ein VBA Makro schreiben, dass in Excel nach mehreren Spalten sortiert. Das Bild zeigt den Prompt oben rechts, die Antwort mit dem Code darunter und den in Excel-Mako kopierten Code. Der Code wurde ungelesen kopiert (damit auch nicht-Programmierer dies 1:1 nachvollziehen können). Links sehen wir das Ergebnis in Excel.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_8d_Excel_Makro_Beispiel_Datenauswertungen.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Beispiel: Mit Gemini ein VBA Makro schreiben, dass in Excel eine Berechnung durchführt. Das Bild zeigt den Prompt oben rechts, die Antwort mit dem Code darunter und den in Excel-Mako kopierten Code. Der Code wurde ungelesen kopiert (damit auch nicht-Programmierer dies 1:1 nachvollziehen können). Links sehen wir das Ergebnis in Excel. Wir sehen, dass der erste Code fehlerhaft war, alle Werte waren 0. Wir haben dann diesen Fehler exakt so gepromptet und Gemeni hat ihn korrigiert.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_9a_Python_Skript_vom_LLM_zur_Berechnung_der_Farbmenge.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Python-Skript vom LLM geschrieben: Berechnung der Farbmenge zum streichen eines Raumes. Links oben stehen die Parameter, rechts die Ausgabe.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/17/E2.1.8_9a_Eigenes_Browser-Tool_vom_LLM_zur_Berechnung_der_Farbmenge.PNG</image:loc>
<image:title><![CDATA[Eigenes Browser-Tool vom LLM geschrieben in html + JavaScript: die Berechnung der nötigen Farbmenge zum streichen eines Raumes. So ist das Tool noch komfortabler und wiederverwendbarer.]]></image:title>
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<loc>https://off-and-on-digital.net/datenschutz-deep-dive-sicheres-surfen-so-bewegst-du-dich-sicher-im-internet.html</loc>
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<image:title><![CDATA[]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/9/Post_datensicherheit_DNS_Eintrag_DoT_Mullvard_und_AdGuard.jpg</image:loc>
<image:title><![CDATA[In der Fritz!Box eingetragene alternative DNS Server von Mullvard und AdGuard]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Check, ob es geklappt hat: In der Fritz!Box werden die verwendeten DNS von Mullvard und AdGuard angezeigt - wie geplant mit DoT Verschlüsselung.]]></image:title>
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<image:loc>https://off-and-on-digital.net/media/posts/9/Post_datensicherheit_DNS_Eintrag_pruefen_mit_google.jpg</image:loc>
<image:title><![CDATA[Kurz prüfen mit Google: die IP gehört tatsächlich zu AdGuard.]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Gefälschter QR Code: durch die kurze URL Vorschau ist die richtige Domain nicht zu erkennen. Die volle Domain ist hier https://MyBankURL.devildomain.xy]]></image:title>
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<loc>https://off-and-on-digital.net/datensicherheit-deep-dive-backup-strategie.html</loc>
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<image:title><![CDATA[Risikovektoren: auch die Backups sind gefährdet, deshalb sind mehrere Backups ohne Common-Cause Risiko nötig]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Nach dem Ernstfall ist die Recovery Strategie entscheidend - wie komme ich an mein Backup?]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Die Angriffsvektoren auf deinen PC: physisch und online]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[HIBP Webseite: Eine Emailadresse von mir war in einem Leak betroffen]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[HIBP Webseite: wir sehen hier auch, was genau betroffen ist]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Webseite HPI: auch hier ist meine Emailadresse betroffen, es wird detailliert gezeigt, welche Daten betroffen sind]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Personalausweis mit Verwendungszweck als Wasserzeichen markiert für sichere online Authentifizierung]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Fake Email: Typisch: Zeitdruck erzeugen; Wichtig: Absenderadresse anzeigen, nicht Absendername]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Fake Email: Problem Smartphone: falsch Absender und Link Adresse nicht erkennbar]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[IT Werkbank mit Papier, auf das ein KI-Gehirn gezeichnet ist]]></image:title>
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<image:title><![CDATA[Durchgestrichene Sprechblase vor  IT Werkbank]]></image:title>
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